360 Wenku · AI Agent
360 文库 AI Agent 可用性测试
在 AI Agent 功能上线前，通过一对一任务测试识别关键可用性问题，并将用户卡点转化为产品迭代建议。
Overview项目概览
业务问题
验证用户能否发现并理解 AI Agent，顺利完成任务，同时接受结果等待过程。
Journey用户任务路径
关键卡点
入口暴露与新手引导
部分用户难以快速发现入口或判断下一步操作，影响首次任务启动。
Details测试细节
测试任务与行为观察
完整任务路径
围绕发现入口、理解功能、提交任务和等待结果设计测试任务。
行为记录
记录用户的犹豫、误点、停顿、询问和放弃等关键行为。
任务后追问
结合实际操作追问行为原因，区分理解问题、路径问题与反馈问题。
问题归纳与建议转化
聚合重复卡点
将多位用户反复出现的问题归并为核心可用性风险。
定位体验环节
判断问题发生在入口发现、功能引导还是结果等待阶段。
形成迭代建议
将问题转化为页面入口、引导路径和等待反馈机制的优化方向。
Finding核心问题
入口与引导
新用户引导路径复杂。部分用户难以快速发现入口或判断下一步操作，影响首次任务启动。
等待反馈
结果输出时间较长。用户对等待进度和结果缺少明确预期，容易在等待过程中产生犹豫。
Impact项目价值
- 输出测试报告，为 AI Agent 功能迭代提供依据。
- 提出优化页面入口、简化引导路径与完善等待反馈等建议。